Arduino ha lanzado una placa diseñada específicamente para robótica y actuación física, la Arduino VENTUNO Q. Se trata de una placa de doble cerebro que integra un procesador Qualcomm Dragonwing IQ-8 Series con hasta 40 TOPS densos de aceleración para inteligencia artificial, 16 GB de RAM y 64 GB de almacenamiento eMMC, junto con un microcontrolador STM32 de STMicroelectronics con núcleo ARM Cortex-M33 a 250 MHz, 4 MB de memoria Flash y 1.5 MB de RAM. Además, soporta distribuciones Linux como Ubuntu y Debian.
La Arduino VENTUNO Q está diseñada específicamente para sistemas de robótica. Es compatible con ROS 2 (Robot Operating System 2) para el desarrollo avanzado de robots en tiempo real, permitiendo un control de motor sin fluctuaciones y una confiabilidad crítica para la seguridad.
Además, la plataforma es capaz de acelerar modelos de inteligencia artificial mediante herramientas como Edge Impulse y Qualcomm AI Hub. Gracias a la integración con Arduino App Lab, los desarrolladores pueden recopilar datos desde el hardware, entrenar y optimizar modelos de IA, e implementarlos directamente en el dispositivo. Esto permite ejecutar modelos de visión, reconocimiento de voz o lenguaje natural directamente en el borde (edge AI), sin necesidad de depender de servicios en la nube.
La plataforma puede ejecutar LLM y VLM utilizando modelos como Qwen AI para entender, interpretar y generar respuestas en lenguaje natural a partir de imágenes, video y texto. Además, puede emplear herramientas como Whisper para reconocimiento de voz, MeloTTS para conversión de texto a voz, MediaPipe para reconocimiento de gestos corporales, YOLO-X para detección de objetos en tiempo real y PoseNet para estimación de postura corporal.
Por el momento, Arduino VENTUNO Q aún no tiene precio ni fecha oficial de lanzamiento confirmados. Se espera que más detalles se anuncien próximamente.
- Microprocesador (MPU): Qualcomm Dragonwing™ IQ8 (IQ-8275)
- CPU: Arm® Cortex® de ocho núcleos
- GPU/VPU Adreno: Arm® Cortex® A623 a 877 MHz
- Procesador de IA Hexagon Tensor (NPU): hasta 40 TOPS densos
- Qualcomm Spectra 692
- Sistema operativo del ISP: Ubuntu o Debian
- Microcontrolador (MCU): STM32H5F5
- Arm® Cortex® M33 a 250 MHz
- 4 MB de memoria flash
- 1,5 MB de RAM
- SO: núcleo Arduino en Zephyr
- RAM: LPDDR5 de 16 GB
- Almacenamiento:
- 64 GB eMMC
- Conector M.2 para almacenamiento externo NVME Gen.4
- Conectividad:
- Wi-Fi® 6 2,4/5/6 GHz con antena integrada
- Bluetooth® 5.3 con antena integrada
- 1x 2,5 Gbit RJ45
- Cámara:
- Compatibilidad con cámara USB
- 3 conectores MIPI CSI multiplexados con 2 conectores MIPI CSI en header JMEDIA
- Video:
- 1 HDMI multiplexado con MIPI DSI en header JMEDIA
- Compatibilidad con salida de video (modo DP Alt) a través de USB-C
- Pines MIPI DSI en header JMEDIA
- Audio: 2x Entrada de micrófono / Salida de auriculares / Salida de oído / Salida de línea en header JMISC
- Fuente de alimentación:
- Desde el conector USB-C 5 VCC máx. a 3 A
- Conector de alimentación de 5,5 x 2,1 mm 12-24 VCC
- Terminal de tornillo 7-24 VCC
- 7-24 V en JOMEGA
- USB:
- 1 puerto USB-C con conmutación de función de host/dispositivo, conmutación de función de alimentación y salida de vídeo
- 2 USB 3.0 Tipo A
- 2 USB 3.0 en header JOMEGA
- CAN:
- 1x CAN-FD PHY en terminal de tornillo
- 3x CAN-FD (sin PHY) en header JOMEGA
- 1x CAN-FD (sin PHY) en headers UNO Shield
- Dimensiones: 160 x 100 x 25,8 mm
- Documentación