El aprendizaje no supervisado es un campo fundamental en el ámbito del machine learning y es una rama fundamental de la inteligencia artificial (IA), donde los algoritmos analizan y extraen patrones de datos no etiquetados. Este enfoque contrasta con el aprendizaje supervisado, donde los modelos se entrenan con datos etiquetados, es decir, con entradas y salidas …
Aprendizaje No Supervisado en Machine Learning – técnicas y aplicaciones Leer más »